OpenAI 转录
Spring AI 支持 OpenAI 的转录模型。
前提条件
你需要用OpenAI创建一个API密钥来访问ChatGPT模型。
在OpenAI注册页面创建账户,并在API密钥页面生成Tokens。
Spring AI 项目定义了一个配置属性,名为spring.ai.openai.api-key(春.ai.openai.api-key)你应该设置为API 密钥资料来源 openai.com。
导出环境变量是设置该配置属性的一种方式:
自动配置
|
春季AI自动配置、起始模块的工件名称发生了重大变化。 更多信息请参阅升级说明。 |
Spring AI 为 OpenAI 转录客户端提供 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请在项目的Maven中添加以下依赖pom.xml文件:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>
或者去你的Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'
}
| 请参考依赖管理部分,将Spring AI的物料清单添加到你的构建文件中。 |
转录性质
连接性质
前缀春.ai.openai作为属性前缀,允许你连接到OpenAI。
属性 |
描述 |
默认值 |
Spring.ai.openai.base-url |
连接的URL(链接) |
|
spring.ai.openai.api-key(春.ai.openai.api-key) |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.organization-id |
你可以选择指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.project-id |
可选地,你可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
| 对于属于多个组织的用户(或通过其遗留用户 API 密钥访问项目),你可以选择指定用于 API 请求的组织和项目。 这些 API 请求的使用将计入指定组织和项目的使用。 |
配置属性
|
现在,启用和禁用音频转录自动配置通过顶层属性配置,并以 启用时,spring.ai.model.audio.transcription=openai(默认启用) 要禁用,可以选择 spring.ai.model.audio.transcription=none(或任何与 openai 不匹配的值) 此改动旨在允许配置多个模型。 |
前缀spring.ai.openai.audio.transcription作为属性前缀,用于配置OpenAI转录模型的重试机制。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.model.audio.transcription |
启用OpenAI音频转录模型 |
OpenAI |
spring.ai.openai.audio.transcription.base-URL |
连接的URL(链接) |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.organization-id |
你可以选择指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.project-id |
可选地,你可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.model |
用于转录的模型编号。可选型号: |
低语-1 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.response-format |
转录输出格式,以下选项之一:json、文本、srt、verbose_json或vtt。 |
JSON |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.prompt |
可选文本,用于指导模型风格或延续之前的音频片段。提示应与音频语言相匹配。 |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.options.language |
输入音频的语言。以 ISO-639-1 格式提供输入语言将提升准确性和延迟。 |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.options.temperature.temperature |
采样温度在0到1之间。像0.8这样的高值会让输出更随机,而像0.2这样的低值则会让输出更聚焦和确定性强。如果设置为0,模型会利用对数概率自动升高温度,直到达到某些阈值。 |
0 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.timestamp_granularities |
本次转录的时间戳细粒度。response_format必须设置为verbose_json使用时间戳的粒度。支持以下选项之一或两种:单词或片段。注意:段时间戳不会有额外延迟,但生成字时间戳会产生额外的延迟。 |
段 |
你可以覆盖公共信息Spring.ai.openai.base-url,spring.ai.openai.api-key(春.ai.openai.api-key),spring.ai.openai.organization-id和spring.ai.openai.project-id性能。
这spring.ai.openai.audio.transcription.base-URL,spring.ai.openai.audio.transcription.api-key,spring.ai.openai.audio.transcription.organization-id和spring.ai.openai.audio.transcription.project-id如果设置了属性,属性优先于常见属性。
如果你想为不同模型和不同模型端点使用不同的OpenAI账户,这非常有用。 |
所有以spring.ai.openai.transcription.options可以在运行时被覆盖。 |
运行时选项
这OpenAi音频转录选项课程提供了转录时可用的选项。
启动时,指定选项如下spring.ai.openai.audio.transcription但你可以在运行时覆盖这些设置。
例如:
OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat responseFormat = OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat.VTT;
OpenAiAudioTranscriptionOptions transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.language("en")
.prompt("Ask not this, but ask that")
.temperature(0f)
.responseFormat(this.responseFormat)
.build();
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);
手动配置
添加春艾开胃对你项目Maven的依赖pom.xml文件:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或者去你的Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
| 请参考依赖管理部分,将Spring AI的物料清单添加到你的构建文件中。 |
接下来,创建一个OpenAiAudioTranscriptionModel
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));
var openAiAudioTranscriptionModel = new OpenAiAudioTranscriptionModel(this.openAiAudioApi);
var transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.responseFormat(TranscriptResponseFormat.TEXT)
.temperature(0f)
.build();
var audioFile = new FileSystemResource("/path/to/your/resource/speech/jfk.flac");
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(this.audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);
示例代码
-
OpenAiTranscriptionModelIT.java测试提供了一些通用的使用示例。