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最新快照版本请使用Spring AI 1.1.0！ |
PostgresML 嵌入
Spring AI 支持 PostgresML 文本嵌入模型。
嵌入是文本的数值表示。它们用于将单词和句子表示为向量，即数字数组。嵌入可以通过距离度量比较数值向量的相似性来寻找相似的文本片段，或者作为其他机器学习模型的输入特征，因为大多数算法无法直接使用文本。
许多预训练的大型语言模型可以在PostgresML中从文本生成嵌入。你可以浏览所有可用的模型，找到最佳解决方案。
自动配置
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春季AI自动配置、起始模块的工件名称发生了重大变化。 更多信息请参阅升级说明。 |
Spring AI 为 Azure PostgresML 嵌入模型提供了 Spring Boot 自动配置。要启用它，请在项目的 Maven 中添加以下依赖pom.xml文件：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-postgresml-embedding</artifactId>
</dependency>或者去你的Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-postgresml-embedding'
}| 请参考依赖管理部分，将Spring AI的物料清单添加到你的构建文件中。 |
使用该spring.ai.postgresml.embedding.options.*配置你的属性PostgresMlEmbeddingModel. 链接
嵌入性质
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嵌入自动配置的启用和禁用现在通过带有前缀的顶层属性配置 启用方法，spring.ai.model.embedding=postgresml（默认启用） 要禁用，请使用spring.ai.model.embedding=none（或任何不匹配的postgresml值） 此改动旨在允许配置多个模型。 |
前缀spring.ai.postgresml.embedding是配置嵌入模型PostgresML 嵌入的实现。
属性 |
描述 |
默认值 |
spring.ai.postgresml.embedding.enabled（已移除且不再有效） |
启用PostgresML嵌入模型。 |
true |
spring.ai.model.embedding |
启用PostgresML嵌入模型。 |
Postgresml |
spring.ai.postgresml.embedding.create-extension |
执行 SQL 'CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgml' 以启用 extesnion |
false |
spring.ai.postgresml.embedding.options.transformer |
用于嵌入的 Hugging Face 变换器模型。 |
迪斯蒂尔伯特基底-无盖 |
spring.ai.postgresml.embedding.options.kwargs |
还有其他转换器专用的选项。 |
空映射 |
spring.ai.postgresml.embedding.options.vectorType |
用于嵌入的PostgresML矢量类型。支持两种选项： |
PG_ARRAY |
spring.ai.postgresml.embedding.options.metadataMode |
文档元数据聚合模式 |
嵌入 |
运行时选项
使用PostgresMlEmbeddingOptions.java来配置PostgresMlEmbeddingModel还有选项，比如使用模型等。
启动时你可以通过PostgresMlEmbeddingOptions前往PostgresMlEmbeddingModel构建器用于配置所有嵌入请求的默认选项。
运行时你可以通过PostgresMlEmbeddingOptions在你的嵌入请求.
例如，要覆盖特定请求的默认型号名称：
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
PostgresMlEmbeddingOptions.builder()
.transformer("intfloat/e5-small")
.vectorType(VectorType.PG_ARRAY)
.kwargs(Map.of("device", "gpu"))
.build()));采样控制器
这将产生嵌入模型你可以把这些实现注入到你的类里。
这里有一个简单的例子@Controller使用嵌入模型实现。
spring.ai.postgresml.embedding.options.transformer=distilbert-base-uncased
spring.ai.postgresml.embedding.options.vectorType=PG_ARRAY
spring.ai.postgresml.embedding.options.metadataMode=EMBED
spring.ai.postgresml.embedding.options.kwargs.device=cpu@RestController
public class EmbeddingController {
private final EmbeddingModel embeddingModel;
@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}
@GetMapping("/ai/embedding")
public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
return Map.of("embedding", embeddingResponse);
}
}手动配置
你可以不用 Spring Boot 自动配置，而是创建PostgresMlEmbeddingModel手动下载。 为此添加Spring-ai-postgresml对你项目Maven的依赖pom.xml文件：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-postgresml</artifactId>
</dependency>或者去你的Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-postgresml'
}| 请参考依赖管理部分，将Spring AI的物料清单添加到你的构建文件中。 |
接下来，创建一个PostgresMlEmbeddingModel实例并用它来计算两个输入文本之间的相似性：
var jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); // your posgresml data source
PostgresMlEmbeddingModel embeddingModel = new PostgresMlEmbeddingModel(this.jdbcTemplate,
PostgresMlEmbeddingOptions.builder()
.transformer("distilbert-base-uncased") // huggingface transformer model name.
.vectorType(VectorType.PG_VECTOR) //vector type in PostgreSQL.
.kwargs(Map.of("device", "cpu")) // optional arguments.
.metadataMode(MetadataMode.EMBED) // Document metadata mode.
.build());
embeddingModel.afterPropertiesSet(); // initialize the jdbc template and database.
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));手动创建时，必须调用afterPropertiesSet（）在设置属性并使用客户端之前。创建PostgresMlEmbeddingModel作为@Bean.
那你就不用打电话给afterPropertiesSet（）手动下载： |
@Bean
public EmbeddingModel embeddingModel(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
return new PostgresMlEmbeddingModel(jdbcTemplate,
PostgresMlEmbeddingOptions.builder()
....
.build());
}